Любителям сеточек на номерах. Технология pаспознавания номеров.
Технология распознавания номеров
Алгоритм распознавания государственных регистрационных знаков транспортных средств является собственной разработкой компании «ЭЛВИС». Его главным отличием от многих конкурирующих разработок является уникальная технология анализа символов на полутоновом изображении, существенно повышающая качество распознавания.
Использование методов, основанных на бинаризации, зачастую приводит к разрывам и склеиванию символов, а также «прилипанию» символов к границе номерной пластины и, как следствие, ошибочному определению регистрационного знака. Технология распознавания непосредственно на полутоновом изображении, разработанная специалистами компании, не допускает потери информации, связанной с неверным выбором порога бинаризации, и позволяет успешно работать с загрязненными, слабоконтрастными и неравномерно освещенными номерными знаками. Наш алгоритм распознавания надежно функционирует при больших углах визирования, а также в сложных погодных условиях при наличии естественных помех в виде дождя, снега и тумана.
Считывание автомобильного номера производится в несколько этапов.
Шаг 1 — Выделение предполагаемых областей номерного знака
На полученном с видеокамеры кадре выделяются области, предположительно содержащие номерную пластину. Среди них могут оказаться участки с другими элементами изображения, имеющими регулярную структуру, например, радиаторными решетками или надписями на автомобилях.
Шаг 2 — Определение типа номерного знака
Каждая из зон, выделенных на предыдущем шаге, анализируется на предмет совпадения с каким-либо из подключенных шаблонов, содержащих описания типов номерных знаков. В шаблоне указаны размеры номерной пластины, ее структура, цвета символов и фона, размещение разделительных полос, отверстий крепежа и т. д. Области, не подходящие ни под один из возможных типов, исключаются из дальнейшего рассмотрения. На данном этапе определяются точные значения ширины и высоты номерной пластины, углы поворота и наклона, а также возможный изгиб; устанавливаются позиции символов регистрационного знака.
Шаг 3 — Распознавание символов
Следующим этапом является распознавание отдельных символов. При этом учитывается, что на каждом знакоместе может стоять только символ из фиксированного набора: на одних позициях могут находиться только цифры, на других — только определенные буквы. Для каждого распознанного символа вычисляется коэффициент достоверности.
Шаг 4 — Формирование результирующего номера
При работе с видеоданными распознавание производится на каждом кадре, однако окончательный результат формируется только после совместного анализа изображений, относящихся к проезду автомобиля. На части кадров регистрационный знак мог оказаться засвеченным фарами, на других попавшие на номерную пластину блик или тень не позволили «разглядеть» один или несколько символов. Объединение результатов с отдельных кадров позволяет повысить качество обработки и выдать один достоверный распознанный номер для одного автомобиля, а также определить направление его движения.
Технология распознавания номеров
Номер в сеточку, следовательно под штанами колготки в сеточку, следовательно, стринги, следовательно, гей.
Таким образом, причинно- следственная связь: Номер в сеточку - гей!
из интернета
Таким образом, причинно- следственная связь: Номер в сеточку - гей!
из интернета
Алгоритм распознавания государственных регистрационных знаков транспортных средств является собственной разработкой компании «ЭЛВИС». Его главным отличием от многих конкурирующих разработок является уникальная технология анализа символов на полутоновом изображении, существенно повышающая качество распознавания.
Использование методов, основанных на бинаризации, зачастую приводит к разрывам и склеиванию символов, а также «прилипанию» символов к границе номерной пластины и, как следствие, ошибочному определению регистрационного знака. Технология распознавания непосредственно на полутоновом изображении, разработанная специалистами компании, не допускает потери информации, связанной с неверным выбором порога бинаризации, и позволяет успешно работать с загрязненными, слабоконтрастными и неравномерно освещенными номерными знаками. Наш алгоритм распознавания надежно функционирует при больших углах визирования, а также в сложных погодных условиях при наличии естественных помех в виде дождя, снега и тумана.
Считывание автомобильного номера производится в несколько этапов.
Шаг 1 — Выделение предполагаемых областей номерного знака
На полученном с видеокамеры кадре выделяются области, предположительно содержащие номерную пластину. Среди них могут оказаться участки с другими элементами изображения, имеющими регулярную структуру, например, радиаторными решетками или надписями на автомобилях.
Шаг 2 — Определение типа номерного знака
Каждая из зон, выделенных на предыдущем шаге, анализируется на предмет совпадения с каким-либо из подключенных шаблонов, содержащих описания типов номерных знаков. В шаблоне указаны размеры номерной пластины, ее структура, цвета символов и фона, размещение разделительных полос, отверстий крепежа и т. д. Области, не подходящие ни под один из возможных типов, исключаются из дальнейшего рассмотрения. На данном этапе определяются точные значения ширины и высоты номерной пластины, углы поворота и наклона, а также возможный изгиб; устанавливаются позиции символов регистрационного знака.
Шаг 3 — Распознавание символов
Следующим этапом является распознавание отдельных символов. При этом учитывается, что на каждом знакоместе может стоять только символ из фиксированного набора: на одних позициях могут находиться только цифры, на других — только определенные буквы. Для каждого распознанного символа вычисляется коэффициент достоверности.
Шаг 4 — Формирование результирующего номера
При работе с видеоданными распознавание производится на каждом кадре, однако окончательный результат формируется только после совместного анализа изображений, относящихся к проезду автомобиля. На части кадров регистрационный знак мог оказаться засвеченным фарами, на других попавшие на номерную пластину блик или тень не позволили «разглядеть» один или несколько символов. Объединение результатов с отдельных кадров позволяет повысить качество обработки и выдать один достоверный распознанный номер для одного автомобиля, а также определить направление его движения.
Последнее редактирование:
